Senior Policy Data Scientist
Introduction
La personne sélectionnée fera partie de l'unité Data Science (DSU) du groupe Technopolis, dont les membres travaillent dans différents bureaux nationaux. L'équipe croissante de scientifiques des données de la DSU a des parcours universitaires diversifiés, mais partage une passion commune pour le développement d'applications scientifiques basées sur les données afin d'améliorer l'élaboration des politiques. L'unité travaille dans le domaine du conseil en matière de politiques pour nos clients, mais mène également des activités de recherche et développement afin de mettre au point des applications nouvelles, inédites et passionnantes, éventuellement en collaboration avec des partenaires internes et externes.
La DSU est active dans tous les types d'applications de la science des données dans l'élaboration des politiques. Voir https://www.technopolis-group.com/solutions/data-analytics/. Parmi les exemples, citons l’extraction de grands ensembles de données, la création d’indicateurs, le développement de classificateurs, l'analyse sémantique avancée (analyse de sentiment, détection de thématiques), le web scraping et les visualisations dynamiques. En outre, l'équipe souhaite élargir son portefeuille de techniques en utilisant des indicateurs en temps réel, l'IA causale et l'IA générative. Une expérience dans ces dernières techniques, ou une compréhension générale de leur fonctionnement combinée à une volonté démontrable de les maîtriser, est hautement souhaitable.
Vos tâches
Le candidat retenu devra :
- Travailler en collaboration avec des consultants en politiques pour préparer et soumettre des propositions à nos clients, et diriger des propositions comportant d'importants éléments de science des données.
- Concevoir et gérer les éléments de science des données des études.
- Appliquer des techniques de science des données appropriées pour fournir des recommandations appuyées par des faits robustes
- Développer et promouvoir une utilisation responsable et éthique de l'IA et des techniques de science des données
- Extraire, nettoyer, intégrer et valider les données provenant de diverses sources afin de garantir des ensembles de données de haute qualité.
- Développer des tableaux de bord et des visualisations de données afin de communiquer efficacement les informations.
- Préparer des rapports et des présentations adaptés à différents publics cibles en traduisant des résultats quantitatifs en messages clés pour des publics non experts
- Expliquer les forces, les limites et les opportunités des méthodes de science des données et des bases de données internes aux clients et aux collègues non techniciens.
- Participer à conduire des analyses empiriques quantitatives (enquêtes, analyses statistiques avancées etc.)
Votre profil
Expérience : Au minimum 3 ans d’expérience, idéalement 5, dans un environnement de conseil ou autre secteur associé à l'analyse des politiques. Avoir une expérience dans la gestion de petites équipes de science des données (ou quantitatives), la contribution à la conception de projets incluant des éléments de data science sont deux atouts pour ce poste. Des compétences sur le plan de la rédaction de rapports mais également d’acquisition de projets incluant des éléments de sciences des données sont attendus.
Formation : Un master (ou diplôme équivalent) et des compétences avérées en science des données acquises dans le cadre d'une formation officielle (diplôme en science des données, statistiques ou domaine connexe, formation spécialisée) ou d'une expérience professionnelle pertinente. Nous recherchons un.e candidat.e avec idéalement une formation d’économiste ou dans un domaine connexe (tel que l’économétrie, les statistiques, la sociologie, la géographie ou les sciences politiques...).
Expertise technique attendue
- Capacité à coder sur Python est nécessaire, des connaissances avancées en SQL et sur R sont un plus
- Une expérience préalable avec des techniques de NLP, machine learning, et LLM est souhaitée
- Des compétences sur le plan de statistiques avancées (analyse causale, régressions linéaires et non linéaires)
Autres compétences nécessaires
- Capacité à accomplir des tâches dans des délais serrés
- Solides compétences en communication et en analyse
- Une excellente maîtrise de l'anglais parlé et écrit est essentielle et la maîtrise d'autres langues européennes est considérée comme un atout
- Très motivé, curieux intellectuellement et capable de travailler de manière autonome tout en gérant plusieurs priorités dans des délais serrés
- Disponibilité à travailler au sein d'équipes multidisciplinaires et internationales
Over ons
Technopolis B.V. in Amsterdam is het Nederlandse kantoor van Technopolis Group, een internationaal bedrijf met meer dan 270 consultants in 12 kantoren verspreid over Europa, Afrika en Latijns-Amerika. Wij zijn een onafhankelijk en gespecialiseerd adviesbureau dat in eigendom is van onze medewerkers.
Wij werken voor (semi)publieke opdrachtgevers. Ons werk varieert van ondersteuning bij beleidsvoorbereiding en strategieontwikkeling tot beleidsevaluatie en effectbeoordeling. Opdrachten omvatten ook coördinatie van (internationale) netwerken en communicatie van resultaten aan deskundigen en een breder publiek. Op onze website vind je diverse projecten die wij hebben uitgevoerd.
Ons team in Amsterdam bestaat uit collega's met verschillende achtergronden en leeftijden. We hebben een gemeenschappelijke passie om bij te dragen aan het oplossen van maatschappelijke problemen en het versterken van de economie door ontwerp en implementatie van beleid te verbeteren. Onze expertise is breed en omvat diverse kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden. Thematisch hebben we, naast onze algemene focus op wetenschap, technologie en innovatie, ervaring op de terreinen groene economie, levenswetenschappen & gezondheid, digitale transformatie, hoger onderwijs, internationale samenwerking, ondernemerschap en regionaal beleid. Wij nemen nooit genoegen met kant-en-klare oplossingen, maar werken samen met onze klanten om tot een aanpak te komen die aansluit bij hun behoeften.
